業界分享

發佈者 Asia Luxury Association
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May 08 2026

Shiken會長分享:二手硬奢侈品市場的投資潛力與未來趨勢

大家好,我是亞洲奢侈品協會 (ALA) 的會長 Shiken。 最近,我們關注到一份來自 Research and Markets 的市場報告,其數據點出了一個我們業內人士早已洞察的趨勢:二手硬奢侈品(Hard Luxury)市場正在以前所未有的速度崛起。報告預測,全球市場規模將從2025年的134.7億美元,增長至2031年的221.3億美元,複合年增長率高達8.63%。這不僅僅是數字的增長,更是市場心態的根本轉變。 過去,奢侈品消費多被視為純粹的享樂。然而,如今的消費者,特別是千禧世代和Z世代,越來越多地將高級腕錶和珠寶視為一種另類投資工具。在經濟不確定性高的環境下,像 Rolex、Patek Philippe 或某些高級珠寶,其保值甚至增值的能力,使其成為比股票或房地產更具吸引力的資產。這解釋了為何二手市場的需求持續高漲。 另一個關鍵驅動力是循環經濟(Circular Economy)概念的普及。新一代消費者對可持續性有著前所未有的關注。購買二手奢侈品不僅成本較低,更是一種對環境負責的時尚宣言。他們珍視物品的歷史與工藝,並樂於延長其生命週期。作為亞洲地區的業者,我們觀察到這股風潮在香港、日本乃至東南亞市場都已落地生根。 值得注意的是,各大品牌也開始積極佈局這個市場。例如,Rolex 和 Breitling 等品牌紛紛推出官方認證二手(Certified Pre-Owned, CPO)計劃。這是一把雙刃劍:一方面,品牌的參與提高了二手商品的透明度和可信度,有助於市場的健康發展;另一方面,這也意味著獨立經銷商將面臨更直接的競爭。對此,我們協會成員必須思考如何提升自身的專業知識、鑑定能力和客戶服務,以建立無可取代的價值。 最後,AI 鑑定技術的發展為市場帶來了新的機遇。這項技術能大幅提升鑑定過程的效率與準確性,解決了長久以來困擾二手市場的真偽問題,有助於建立消費者信任,讓市場更具規模化潛力。我們協會也正在積極探索如何將這些新技術引入我們的會員網絡,幫助大家抓住市場增長的紅利。 總結來說,二手硬奢侈品市場正處於一個黃金時代。對於我們亞洲奢侈品協會的會員而言,這既是挑戰也是巨大的機遇。我們需要不斷學習,提升專業,並善用科技,才能在這波浪潮中穩佔先機。 想了解更多行業動態,歡迎訪問我們的官網...

發佈者 Asia Luxury Association
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May 07 2026

2026年時尚女性必買的復古奢侈品手袋

作為亞洲奢侈品協會的會長,我經常被問到一個問題:「現在最值得投資的復古手袋是哪一款?」市場趨勢瞬息萬變,但真正的經典總能經得起時間的考驗。最近,英國《Grazia Daily》的一篇文章總結了2026年時尚女性最熱衷的幾款二手奢侈品手袋,這份清單不僅反映了當前的潮流,更重要的是,它揭示了可持續時尚和保值投資的智慧。 文章中提到的 Chanel Classic Flap 和 2.55 Reissue,無疑是永恆的經典。每次我經手這些手袋時,都能感受到它們背後的故事和工藝。對於我們協會的會員來說,這些不僅是商品,更是傳承。同樣,Louis Vuitton 的 Speedy 和 Neverfull,以其無與倫比的實用性和標誌性設計,一直是二手市場的硬通貨。它們從不真正「過時」,只是在等待下一位懂得欣賞它們的主人。 更有趣的是像 Dior 的 Lady Dior 和 Saddle Bag,以及 Chloé 的 Paddington 和...

發佈者 Asia Luxury Association
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May 07 2026

AI鑑定是敵是友?科技如何重塑二手奢侈品市場的信任邊界

作為亞洲奢侈品協會的會長,我經常被問到一個問題:「Shiken,現在市場上假貨那麼多,我該如何信任二手奢侈品?」這不僅是消費者的疑慮,更是我們整個行業需要嚴肅面對的課題。最近,AI 鑑定技術的興起,特別是像 Entrupy 這樣的工具,為這個問題提供了一個充滿未來感的答案,但同時也帶來了新的思考。 Entrupy 這家公司利用微觀攝影和機器學習,聲稱能以高達 99.1% 的準確率辨別如 Chanel、Louis Vuitton 等一線品牌的真偽。原理是透過一個手持設備,拍攝物品的微觀細節——例如皮革的紋理、五金的光澤、縫線的走向——然後與雲端數據庫中數百萬張正品圖像進行比對。幾分鐘內,AI 就能給出一個基於數據的鑑定結論。這聽起來確實是個福音。對於我們從業者來說,這意味著更高效的庫存驗證流程,降低了人為失誤的風險。對於消費者,這無疑是一顆定心丸,讓他們在選購心儀的 vintage 手袋時,能更有信心地做出決定。 然而,我們不能就此斷言 AI 將完全取代人類鑑定師。科技是工具,而非萬能的答案。首先,99.1% 的準確率固然很高,但那 0.9% 的誤差,對於單價高昂的奢侈品而言,可能意味著巨大的損失。其次,AI 的數據庫需要不斷更新,以應對日益精進的仿冒技術。那些所謂的「超級A貨」,其工藝細節已經能騙過大多數人的眼睛,AI 是否能持續跑贏這場「道高一尺,魔高一丈」的競賽? 更重要的是,奢侈品的鑑定不僅僅是科學,更是一門藝術。一位資深的鑑定師,他們憑藉的不僅是數據,還有多年累積的經驗、對品牌歷史的理解、甚至是一種直覺。他們能從一個手袋的氣味、手感、重量中,讀出它背後的故事和歲月的痕跡。這種「人情味」的判斷,是冰冷的 AI 演算法暫時無法複製的。AI 可以告訴你這個...