業界分享

發佈者 Asia Luxury Association
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May 10 2026

ALA會長深入解讀:Entrupy 2026年度報告對二手奢侈品市場的啟示

大家好,我是亞洲奢侈品協會(ALA)的會長Shiken。 最近,權威鑑定技術公司 Entrupy 發布了其2026年度的「State of the Fake」報告,為我們這些身處二手奢侈品行業的專業人士提供了極其寶貴的數據和洞察。 報告中最引人注目的一點是,亞太地區的假貨率是全球最低的,僅為7.5%。然而,Louis Vuitton 的鑑定量冠絕全球,按年增長35%,其標誌性的 Monogram 圖案更是檢測出價值3700萬美元的假貨。Goyard 的假貨率高達18.9%,而帆布和尼龍等非傳統高端物料的產品也成為了仿冒的重災區。 ALA的使命是促進一個更安全、更透明的二手奢侈品交易環境。 歡迎訪問我們的官方網站 aisaluxassoc.com

發佈者 Asia Luxury Association
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May 10 2026

2026年名牌手袋真偽鑑定權威指南:Shiken會長專業分享

隨著二手奢侈品市場的持續升溫,我們亞洲奢侈品協會(ALA)觀察到,無論是資深行家還是新進賣家,對「鑑定」這一環節的專業要求都達到了前所未有的高度。2026年,單靠傳統的經驗法則已不足以應對市場上日益精進的仿製品。作為業界的資源對接平台,我們有責任為會員提供最前沿、最全面的鑑定知識,確保大家在交易中立於不敗之地。 傳統的實物鑑定,依然是我們入行的基本功。我們會教導會員如何從最細微之處辨真偽:縫線的均勻度與走向、五金的重量與刻字工藝、皮革的獨特氣味和紋理,以及序列號的字體與印刷方式。例如,Chanel的序列號貼紙在不同年份有其獨特的防偽特徵,而Hermès的工匠印記和經典馬鞍縫法,至今仍是難以完美複製的標誌。同樣,Louis Vuitton從過去的日期代碼(Date Code)到現在的內置RFID晶片,這些都是我們必須熟練掌握的鑑定要點。 然而,科技的進步正為鑑定領域帶來革命性的變化。我們協會注意到,越來越多的會員開始採用如Entrupy這樣的AI鑑定工具。它高達99.1%的準確率,是傳統眼學的絕佳輔助,尤其在處理大量商品時,能大幅提升效率與準確性。這不僅是技術的勝利,更是我們行業邁向標準化、數據化的重要一步。 展望未來,區塊鏈技術、數碼護照(Digital Passport)和NFC晶片的普及將是不可逆轉的趨勢。品牌方正積極透過這些技術,為每一件商品建立一個從出生到流轉的全程數字身份證。這意味著未來的鑑定,將更多地是技術驗證與實物核對的結合。我們ALA的角色,就是幫助會員們無縫接軌這些新技術,無論是提供培訓,還是對接可靠的技術服務商。 總結而言,2026年的奢侈品鑑定是傳統工藝與尖端科技的融合。作為您在奢侈品行業的夥伴,亞洲奢侈品協會致力於為您提供最可靠的資源與支援。想了解更多關於鑑定技術的深度培訓或尋找合作夥伴嗎?立即訪問我們的官網。 立即訪問 aisaluxassoc.com ,提升您的專業實力!

發佈者 Asia Luxury Association
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May 07 2026

AI鑑定是敵是友?科技如何重塑二手奢侈品市場的信任邊界

作為亞洲奢侈品協會的會長,我經常被問到一個問題:「Shiken,現在市場上假貨那麼多,我該如何信任二手奢侈品?」這不僅是消費者的疑慮,更是我們整個行業需要嚴肅面對的課題。最近,AI 鑑定技術的興起,特別是像 Entrupy 這樣的工具,為這個問題提供了一個充滿未來感的答案,但同時也帶來了新的思考。 Entrupy 這家公司利用微觀攝影和機器學習,聲稱能以高達 99.1% 的準確率辨別如 Chanel、Louis Vuitton 等一線品牌的真偽。原理是透過一個手持設備,拍攝物品的微觀細節——例如皮革的紋理、五金的光澤、縫線的走向——然後與雲端數據庫中數百萬張正品圖像進行比對。幾分鐘內,AI 就能給出一個基於數據的鑑定結論。這聽起來確實是個福音。對於我們從業者來說,這意味著更高效的庫存驗證流程,降低了人為失誤的風險。對於消費者,這無疑是一顆定心丸,讓他們在選購心儀的 vintage 手袋時,能更有信心地做出決定。 然而,我們不能就此斷言 AI 將完全取代人類鑑定師。科技是工具,而非萬能的答案。首先,99.1% 的準確率固然很高,但那 0.9% 的誤差,對於單價高昂的奢侈品而言,可能意味著巨大的損失。其次,AI 的數據庫需要不斷更新,以應對日益精進的仿冒技術。那些所謂的「超級A貨」,其工藝細節已經能騙過大多數人的眼睛,AI 是否能持續跑贏這場「道高一尺,魔高一丈」的競賽? 更重要的是,奢侈品的鑑定不僅僅是科學,更是一門藝術。一位資深的鑑定師,他們憑藉的不僅是數據,還有多年累積的經驗、對品牌歷史的理解、甚至是一種直覺。他們能從一個手袋的氣味、手感、重量中,讀出它背後的故事和歲月的痕跡。這種「人情味」的判斷,是冰冷的 AI 演算法暫時無法複製的。AI 可以告訴你這個...